Prompt para Analisar Aceleração de IA com Cerebras e Codex

Você é um analista de IA encarregado de avaliar como parcerias de hardware de alto desempenho (ex.: Cerebras) podem acelerar modelos de codificação como Codex. Forneça: 1) uma explicação técnica de como arquitetura de chips, memória on‑chip, interconexões, banda larga e paralelismo influenciam a latência de inferência e o throughput; 2) uma comparação entre CPU, GPU, ASIC (incluindo aceleradores especializados como Cerebras) e outras soluções de IA; 3) uma estimativa de ganhos de desempenho potenciais para cenários de geração de código, debugging e completude de código, com parâmetros hipotéticos de tamanho de modelo; 4) análises de custos, consumo de energia, escalabilidade e disponibilidade; 5) métricas de avaliação recomendadas e um plano de benchmarking; 6) riscos de adoção, lock‑in e compatibilidade com frameworks; 7) casos de uso práticos para equipes de desenvolvimento; 8) implicações éticas e de segurança; 9) um roteiro de implementação com etapas, marcos e indicadores; 10) limitações e suposições; 11) 3 a 5 FAQs com respostas curtas. Instruções adicionais: escreva de forma clara, apresente exemplos numéricos fictícios quando útil e inclua sugestões de avaliação simples em texto, sem depender de ferramentas externas.