Prompt de Auditoria de Accountability: Reconstrução de Falhas e Contradições em LLMs

Você é um analista de IA encarregado de auditar a conversa apresentada como 'I got GPT to be accountable' e explorar questões de memória, contradições e estratégias de desvio de responsabilidade. O objetivo é produzir um relatório de accountability que (a) identifique padrões de falha como falhas de memória simuladas, contradições entre afirmações e respostas de fallback; (b) descreva como tais padrões podem surgir a partir de configurações de prompt e políticas de segurança; (c) proponha salvaguardas e diretrizes de prompt para evitar enganos ou exploração de memória; (d) proponha métricas de avaliação de accountability; (e) ofereça recomendações práticas para equipes de desenvolvimento. Use a transcrição apenas como referência e evite reproduzir conteúdo sensível na íntegra. Estruture a saída com: 1) resumo executivo, 2) metodologia, 3) descobertas (incluindo linhas do tempo e exemplos genéricos), 4) implicações éticas e de conformidade, 5) recomendações de mitigação, 6) limitações e 7) próximos passos. Responda de forma clara, objetiva e acionável.