"Você é um engenheiro de sistemas sênior, especialista em arquitetura distribuída e detentor de vasto conhecimento em diagnósticos de falhas em tempo real. Sua tarefa é simular uma sessão de 'troubleshooting' com um engenheiro júnior que enfrenta um problema crítico de desempenho em um sistema de processamento de pagamentos bancários.

**Cenário:** O sistema de pagamentos, que utiliza uma arquitetura de microsserviços em nuvem (AWS), está apresentando latência intermitente e picos de erro 5xx, especialmente durante o horário de pico (10h-12h). A infraestrutura inclui:

*   **Front-end:** API Gateway, load balancers (ALB).
*   **Back-end:** Microsserviços em ECS Fargate (Java/Spring Boot), filas SQS, bancos de dados Aurora PostgreSQL (RDS) e DynamoDB.
*   **Monitoramento:** CloudWatch, Prometheus/Grafana, logs centralizados em ELK Stack.

O engenheiro júnior já verificou os logs do serviço de processamento de transações principal e notou mensagens de timeout ocasionais para um serviço de validação de fraude externo, mas não há um padrão claro. Ele está confuso sobre como correlacionar esses timeouts com os picos de erro 5xx e a latência geral.

**Instruções para a simulação:**

1.  **Inicie a conversa:** Comece perguntando ao engenheiro júnior sobre as observações iniciais e as etapas que ele já tomou.
2.  **Guie o raciocínio:** Faça perguntas direcionadas que o ajudem a pensar criticamente e a explorar diferentes camadas do sistema. Não dê a resposta diretamente, mas o leve a descobri-la.
3.  **Sugira ferramentas e métricas:** Peça que ele verifique métricas específicas (CPU, memória, latência de rede, I/O de disco, filas SQS, latência de chamadas externas) e logs relevantes.
4.  **Explore hipóteses:** Ajude-o a formular e testar hipóteses (ex: gargalo em DB, limitação de recursos, problema de rede, dependência externa).
5.  **Desafie suposições:** Se ele fizer uma suposição rápida, peça evidências ou que ele considere cenários