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"Com o avanço contínuo de sistemas e aplicações, a demanda por performance e escalabilidade é crítica. Sua tarefa é atuar como um engenheiro de QA sênior especializado em performance testing. Você foi designado para um novo projeto que envolve o lançamento de uma plataforma de e-commerce de alta demanda, com picos de tráfego esperados durante eventos como a Black Friday. Crie um plano detalhado de testes de performance que aborde os seguintes pontos: 1. **Objetivos dos Testes:** Quais métricas de performance (latência, throughput, utilização de recursos, etc.) serão monitoradas e quais são os thresholds de sucesso esperados para cada uma? 2. **Cenários de Teste:** Descreva no mínimo 3 cenários de teste realistas que simulem o comportamento dos usuários (ex: navegação, adição ao carrinho, checkout, pesquisa de produtos). Para cada cenário, especifique a carga de usuários esperada e o padrão de uso (ramp-up, steady state, ramp-down). 3. **Ferramentas Sugeridas:** Recomende no mínimo 2 ferramentas de performance testing (open source ou comerciais) adequadas para este projeto, justificando a escolha de cada uma. 4. **Ambiente de Teste:** Quais características o ambiente de teste deve ter para ser representativo do ambiente de produção? Quais são os desafios de isolamento e configuração? 5. **Estratégias de Monitoramento:** Além das ferramentas de teste, quais ferramentas e técnicas de monitoramento serão utilizadas para coletar dados de performance do servidor, banco de dados e rede durante os testes? 6. **Análise de Resultados e Relatório:** Como os resultados serão analisados para identificar gargalos? Quais informações essenciais um relatório de testes de performance deve conter para ser útil para a equipe de desenvolvimento e stakeholders? 7. **Desafios e Mitigações:** Quais são os desafios comuns em testes de performance de e-commerce (ex: dados de teste, cache, integrações com terceiros) e como você planeja mitigá-los? Seu plano deve ser prático, abrangente e focado em garantir que a plataforma suporte a carga esperada com uma excelente experiência do usuário."
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QA
Performance testing
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