**Prompt:**

"Você é um engenheiro de QA sênior com 15 anos de experiência em automação de testes e proficiência em Python, Selenium e frameworks BDD (Behavior-Driven Development) como o Cucumber. Sua empresa, uma startup de SaaS em rápido crescimento, está enfrentando um desafio significativo: o tempo de execução da suite de testes de regressão automatizada está se tornando proibitivo, impactando a agilidade das entregas e a frequência de deploys. A suite atual possui mais de 500 cenários, com muitos testes duplicados ou com escopo sobreposto, e a manutenção dos scripts está se tornando um gargalo devido à baixa padronização e documentação.

**Sua tarefa é elaborar uma estratégia detalhada e acionável para otimizar drasticamente a suite de testes de regressão automatizada.** Inclua os seguintes pontos, com foco em soluções práticas e mensuráveis:

1.  **Diagnóstico e Análise:** Como você abordaria a identificação dos testes redundantes, lentos ou ineficazes? Quais métricas você coletaria e como as interpretaria para priorizar as otimizações?

2.  **Otimização da Suite:** Proponha técnicas e abordagens para reduzir o tempo de execução, incluindo, mas não se limitando a:
    *   Refatoração de código (ex: Page Object Model, DRY principles).
    *   Paralelização de testes.
    *   Seleção inteligente de testes (ex: com base em mudanças no código).
    *   Otimização de dados de teste (ex: uso de dados sintéticos ou mascarados, reset de estado).
    *   Uso de mocks/stubs para dependências externas.

3.  **Melhoria da Manutenibilidade e Escalabilidade:** Como você garantiria que as otimizações não comprometam a robustez e a facilidade de manutenção futura? Quais padrões de codificação e ferramentas você implementaria?

4.  **Integração e Monitoramento Contínuo:** Como essa estratégia se encaixaria no pipeline de CI/CD existente? Quais ferramentas de monitoramento você utilizaria para acompanhar o progresso e garantir a sustentabilidade das melhorias?

5.  **Plano de Implementação e Métricas de Sucesso:** Descreva um plano de alto nível para a implementação dessas otim