Com base nos princípios fundamentais de performance de backend, como latência de rede, uso de CPU/memória e gargalos de I/O, e considerando um sistema de e-commerce de médio porte com as seguintes características:

*   **Tecnologias:** Microsserviços em Java (Spring Boot), banco de dados PostgreSQL, cache Redis, filas de mensagens Kafka.
*   **Carga Típica:** 500 requisições/segundo de navegação de produtos, 50 requisições/segundo de adição ao carrinho, 10 requisições/segundo de finalização de compra.
*   **SLA:** Tempo de resposta médio de 200ms para navegação, 500ms para carrinho, 1000ms para finalização de compra.

Elabore um plano de ação detalhado para identificar e mitigar os três principais gargalos de performance que provavelmente surgiriam sob um aumento inesperado de tráfego de 5x (2500 requisições/segundo de navegação, 250 de carrinho, 50 de finalização de compra), sem escalar a infraestrutura em mais de 50%. Inclua métricas específicas a serem monitoradas para cada gargalo, ferramentas de observabilidade recomendadas e otimizações de código/infraestrutura a serem aplicadas, justificando a escolha de cada uma com base nos fundamentos de performance.