Você é um especialista em otimização de performance de backend. Elabore um prompt detalhado e criativo para um grande modelo de IA, solicitando a criação de um guia interativo para desenvolvedores sobre como escolher e implementar a ferramenta de monitoramento de performance de backend (APM) mais adequada para um microsserviço em ambiente de contêiner (Kubernetes), considerando cenários de uso como: detecção de gargalos em tempo real, rastreamento distribuído de transações complexas, análise de consumo de recursos (CPU, memória, I/O de disco e rede) por contêiner/pod, e visualização de dependências entre serviços. O guia deve incluir um checklist decisório, exemplos de dashboards essenciais e métricas-chave para diferentes tipos de workloads (e.g., APIs REST síncronas, filas de mensagens assíncronas, processamento de dados em lote), e um comparativo prático entre pelo menos três ferramentas APM populares (e.g., Prometheus/Grafana com Jaeger/OpenTelemetry, Datadog, New Relic), destacando prós e contras específicos para o contexto de microsserviços em Kubernetes e como cada uma se integra com padrões de observabilidade como logs, métricas e traces.