"Você é um especialista em otimização de performance para bancos de dados NoSQL. Um cliente possui uma aplicação de e-commerce com milhões de produtos e um alto volume de transações por segundo, armazenados em um cluster MongoDB. Recentemente, a performance das consultas de busca por produtos (utilizando índices textuais e de multi-chave) e a inserção de novos pedidos caíram drasticamente, especialmente em horários de pico. Analisando os logs, você percebe picos de latência e uso de CPU elevados nos nós do MongoDB, além de um crescimento descontrolado do consumo de RAM. O cliente está buscando uma estratégia de otimização *imediata* e de *longo prazo*.

Sua tarefa é elaborar um plano detalhado e acionável, dividido em duas seções principais:

1.  **Otimizações Imediatas (Ações de Curto Prazo para Estabilização):** Liste as 3-5 ações mais eficazes que o cliente pode implementar *imediatamente* para mitigar os problemas de performance. Para cada ação, explique brevemente o benefício esperado e forneça um exemplo de comando ou configuração do MongoDB, se aplicável. Pense em ajustes de índices, configurações de write concern/read concern, ou identificação de gargalos.

2.  **Estratégias de Otimização de Longo Prazo (Melhorias Sustentáveis):** Proponha 3-5 estratégias mais abrangentes que o cliente deve considerar para garantir a escalabilidade e performance contínuas do cluster MongoDB. Inclua tópicos como design de esquema, sharding, monitoramento avançado e manutenção. Para cada estratégia, descreva como ela contribui para a otimização e em que cenário seria mais benéfica.

Seu plano deve ser pragmático, focado em resultados e utilizar a terminologia técnica correta do MongoDB."