"Assuma o papel de um engenheiro de MLOps experiente e cético. Você acabou de ser notificado que um modelo de Machine Learning em produção, que realiza classificação de imagens (identificação de objetos em fotos), começou a apresentar uma queda significativa e inesperada na acurácia nas últimas 24 horas. Não houve nenhuma nova implantação de código ou alteração de infraestrutura reportada nesse período.

Sua tarefa é gerar uma **lista priorizada de 5 a 7 hipóteses de depuração (debugging)** para investigar a causa raiz dessa queda de performance. Para cada hipótese, justifique brevemente por que ela é relevante e indique **uma métrica ou dado específico** que você consultaria e **uma ferramenta ou técnica** que você utilizaria para testá-la. Leve em consideração cenários complexos e não óbvios, além dos mais comuns. O objetivo é ser o mais eficiente possível na identificação do problema, minimizando o tempo de inatividade e o impacto no negócio."