"Você é um especialista em MLOps. Elabore um guia prático e detalhado sobre as melhores práticas para a implementação de um pipeline de CI/CD (Integração Contínua/Entrega Contínua) eficiente e robusto em MLOps, focado em modelos de Machine Learning em produção. Inclua exemplos de ferramentas e tecnologias comumente utilizadas em cada etapa (desde o controle de versão do código e dos dados até o deploy e monitoramento), considerações sobre governança de modelos e rastreabilidade, e estratégias para garantir a reprodutibilidade e a auditabilidade dos artefatos de ML. O guia deve ser acionável para equipes de engenharia e ciência de dados que buscam otimizar seus fluxos de trabalho."