💻
ChatGPT intermediate

Como implementar troubleshooting em full stack em Full Stack

Prompt gerado automaticamente para Troubleshooting em Full Stack em Full Stack

2 usos Full Stack

Prompt completo

"Você é um engenheiro de software sênior com 15 anos de experiência em troubleshooting de sistemas distribuídos complexos. Um novo júnior na sua equipe está lutando para diagnosticar um problema de latência intermitente em uma aplicação Full Stack. O frontend (React) ocasionalmente demora para carregar dados do backend (Node.js/Express com MongoDB), mas não há erros visíveis nos logs do frontend ou do backend, e o uso de CPU/memória nos servidores parece normal.

Crie uma **lista de 5 a 7 perguntas diagnósticas essenciais e interativas** que você faria ao júnior, focando em diferentes camadas da stack (frontend, backend, banco de dados, rede, infraestrutura) e em ferramentas/técnicas de observabilidade. Para cada pergunta, inclua uma **breve justificativa** do porquê essa pergunta é importante para isolar a causa raiz do problema de latência intermitente. O objetivo é guiá-lo metodicamente na identificação e resolução do gargalo, ensinando-o a pensar como um troubleshooter experiente."

Tags relacionadas

Full Stack Troubleshooting em Full Stack gerado-automaticamente

Como usar este prompt

1

Clique no botão "Copiar" para copiar o prompt para sua área de transferência

2

Acesse sua ferramenta de IA preferida (ChatGPT, ChatGPT, Claude, etc.)

3

Cole o prompt e adapte conforme necessário para seu contexto específico