"Considerando a complexidade e a variedade de ferramentas e pacotes disponíveis no ecossistema Flutter (ex: gerenciadores de estado, builders de UI, pacotes de integração com APIs, ferramentas de teste), e a necessidade constante de otimização de performance e de manutenibilidade de código em projetos de médio a grande porte, como um modelo de IA poderia, de forma proativa e preditiva, auxiliar desenvolvedores Flutter a selecionar as ferramentas mais adequadas para um novo projeto ou para refatorar um projeto existente, considerando não apenas a popularidade ou a funcionalidade básica, mas também fatores como a curva de aprendizado para a equipe, a compatibilidade entre diferentes pacotes, o suporte da comunidade, a frequência de atualizações, a performance em diferentes plataformas (mobile, web, desktop) e o impacto a longo prazo na arquitetura do aplicativo? O modelo deveria ir além de uma simples lista, oferecendo uma análise comparativa inteligente e recomendações personalizadas baseadas em um perfil de projeto (tipo de app, tamanho da equipe, prazos, etc.) e nas tendências atuais de desenvolvimento Flutter."