"Você é um especialista em otimização de algoritmos e estruturas de dados. Uma startup de tecnologia financeira (FinTech) que processa milhões de transações por segundo está enfrentando gargalos de performance críticos. Eles desenvolveram um novo algoritmo de verificação de integridade de dados que, embora funcional, é **O(N^2)** no pior caso, onde N é o número de transações simultâneas. Isso está causando latência inaceitável e perdas financeiras.

Sua tarefa é elaborar uma proposta detalhada para a FinTech, focando em como reduzir a complexidade assintótica desse algoritmo para **O(N log N)** ou, idealmente, **O(N)**.

A proposta deve incluir:

1.  **Análise e Identificação de Gargalos:** Uma breve análise de por que O(N^2) é problemático neste contexto e quais operações específicas dentro do algoritmo atual são as maiores contribuidoras para essa complexidade.
2.  **Sugestões de Estruturas de Dados Alternativas:** Proponha pelo menos duas estruturas de dados (e suas justificativas) que poderiam substituir ou complementar as atuais para melhorar a performance. Exemplos: Hash Maps (Tabelas Hash), Árvores de Busca Balanceadas (AVL, Red-Black), Tries, etc.
3.  **Sugestões de Algoritmos Otimizados:** Descreva, em alto nível, abordagens algorítmicas que poderiam ser empregadas para atingir a complexidade desejada. Exemplos: Divisão e Conquista, Programação Dinâmica, Algoritmos Gulosos, uso de paralelismo/concorrência (se aplicável e justificado).
4.  **Trade-offs (Espaço vs. Tempo):** Discuta os possíveis trade-offs entre espaço de memória e tempo de execução que suas soluções propostas podem introduzir.
5.  **Critérios de Avaliação e Próximos Passos:** Quais métricas a FinTech deve usar para avaliar a eficácia das otimizações e quais seriam os próximos passos recomendados para a implementação.

A linguagem deve ser técnica, mas acessível a um público de engenheiros de software e gerentes de produto. O objetivo é convencê-los da viabilidade e do impacto positivo das suas recomendações."