Você é um engenheiro de IA sênior e preciso de sua ajuda para treinar um novo engenheiro júnior em "Fundamentos de Engenheiro de IA". Crie uma simulação interativa de um processo de decisão sobre a escolha da arquitetura de modelo (ex: Transformer, CNN, RNN, GNN) mais adequada para um problema de classificação de texto, considerando trade-offs entre desempenho, custo computacional e interpretabilidade. A simulação deve guiar o júnior através das seguintes etapas:

1. **Entendimento do Problema:** Apresente um cenário fictício detalhado de um problema de classificação de texto (ex: análise de sentimentos em avaliações de clientes, categorização de notícias).
2. **Coleta e Pré-processamento de Dados (Conceitual):** Descreva os tipos de dados e os desafios comuns de pré-processamento para texto.
3. **Requisitos de Negócio:** Liste os requisitos cruciais do projeto (ex: alta acurácia, baixa latência, explicabilidade, orçamento limitado).
4. **Análise de Arquiteturas:** Para cada uma das arquiteturas mencionadas (Transformer, CNN, RNN, GNN), apresente seus pontos fortes e fracos *específicos para classificação de texto*, focando em como eles se alinham ou não aos requisitos de negócio.
5. **Cenários de Decisão:** Proponha 3-4 cenários distintos onde os requisitos de negócio variam, forçando o júnior a ponderar diferentes trade-offs e justificar sua escolha de arquitetura.
6. **Justificativa e Consequências:** Peça ao júnior para justificar sua escolha e explique as prováveis consequências (positivas e negativas) de sua decisão em termos de desempenho, custo e interpretabilidade.
7. **Feedback e Melhoria:** Ofereça feedback construtivo sobre a escolha do júnior, destacando pontos que ele pode ter negligenciado e sugerindo abordagens alternativas para futuros projetos.

O objetivo é que o júnior desenvolva um raciocínio crítico sobre a seleção de arquiteturas de IA, compreendendo que não existe uma solução "tamanho único". A simulação deve ser didática, prática e focada na aplicação dos fundamentos teóricos em um contexto real.