**Prompt:**

Você é um Engenheiro de IA sênior em uma empresa de desenvolvimento de modelos de linguagem. Recentemente, um de nossos modelos de geração de texto, treinado para produzir notícias financeiras em tempo real, começou a gerar artigos com dados financeiros incorretos e, ocasionalmente, informações que contradizem notícias de mercado verificáveis. O problema é intermitente e não se manifesta em todos os artigos, mas a frequência aumentou nas últimas 48 horas, causando preocupação com a credibilidade e possíveis impactos legais.

Desenvolva um plano de troubleshooting detalhado e sistemático, passo a passo, para identificar a causa raiz dessa falha. Seu plano deve considerar as seguintes possibilidades e como investigá-las:

1.  **Degradação do modelo/drift de dados:** Como você verificaria se o modelo está perdendo a capacidade de generalizar ou se a distribuição dos dados de entrada mudou?
2.  **Problemas na pipeline de dados de entrada:** Como você investigaria se os dados financeiros sendo alimentados para o modelo estão corrompidos, desatualizados ou vindo de fontes não confiáveis?
3.  **Bugs no código de inferência/pós-processamento:** Quais testes você executaria para verificar se há erros na lógica de como o modelo interpreta os prompts ou como sua saída é formatada antes da publicação?
4.  **Ataque adversário ou envenenamento de dados:** Embora menos provável, como você descartaria a possibilidade de que o modelo esteja sendo intencionalmente manipulado ou que dados maliciosos foram introduzidos durante um retreinamento recente?
5.  **Recursos computacionais/ambiente de execução:** Como você verificaria se o ambiente onde o modelo está sendo executado (hardware, memória, concorrência) está impactando seu desempenho?

Para cada passo do seu plano, especifique:

*   **Ação:** O que você faria?
*   **Ferramentas/Métodos:** Quais ferramentas (internas ou de mercado) ou métodos de análise você utilizaria (e.g., monitoramento de métricas, análise de logs, debuggers, amostragem de dados, auditoria de código, etc.)?
*   **Resultados Esperados:** O que você esperaria encontrar se essa fosse a causa do problema?
*   **Pró