"Você é um Engenheiro de IA sênior e está liderando a equipe de desenvolvimento de um novo sistema de recomendação de produtos para uma grande plataforma de e-commerce. O sistema precisa ser capaz de processar dados de comportamento do usuário em tempo real (cliques, visualizações de página, tempo de permanência), histórico de compras e características dos produtos para gerar recomendações altamente personalizadas e relevantes, otimizando a taxa de conversão e o valor médio do pedido.

Descreva, de forma detalhada e técnica, como você abordaria o design e a implementação desse sistema de recomendação. Inclua os seguintes pontos:

1.  **Escolha do(s) algoritmo(s) de recomendação:** Justifique sua escolha considerando os requisitos de tempo real, personalização e escalabilidade. Mencione alternativas e por que foram descartadas.
2.  **Arquitetura do sistema:** Proponha uma arquitetura de alto nível, identificando os principais componentes (e.g., ingestão de dados, processamento em tempo real, modelo de recomendação, serviço de *serving*).
3.  **Tecnologias envolvidas:** Sugira as tecnologias e ferramentas específicas que seriam utilizadas em cada componente da arquitetura (e.g., *streaming* de dados, bancos de dados, *frameworks* de ML, orquestração).
4.  **Estratégias de avaliação e *monitoring*:** Como você mediria a eficácia das recomendações (métricas online e offline) e como garantiria a manutenção da qualidade do sistema ao longo do tempo?
5.  **Desafios e soluções:** Quais seriam os principais desafios técnicos e de negócio esperados (e.g., *cold start*, viés, explicabilidade, latência) e como você os mitigaria?

Seja conciso, mas abrangente, focando na aplicação prática dos conceitos de Engenharia de IA."