"Você é um engenheiro de prompt experiente. Sua tarefa é criar uma estratégia de *error handling* robusta para um chatbot de atendimento ao cliente, otimizada para o modelo GPT-4. O chatbot deve lidar com três tipos de erros comuns:

1.  **Entrada ambígua/insuficiente:** O usuário fornece informações vagas ou incompletas, tornando a intenção difícil de discernir.
2.  **Solicitação fora do escopo:** O usuário faz uma pergunta ou pedido que o chatbot não foi treinado para responder/executar.
3.  **Erro técnico/falha na API:** O sistema subjacente (onde o chatbot busca informações ou executa ações) retorna um erro ou está inacessível.

Para cada tipo de erro, você deve detalhar:

*   **A detecção:** Como o modelo deve identificar que um erro desse tipo ocorreu? (Pense em palavras-chave, padrões, estrutura da frase, códigos de erro de API, etc.)
*   **A resposta:** Qual a melhor forma de comunicar o erro ao usuário, mantendo a cordialidade e a utilidade? (Evite jargões técnicos, ofereça alternativas, peça mais informações, direcione para outro canal, etc.)
*   **A ação corretiva (se aplicável):** O que o modelo pode tentar fazer para resolver ou contornar o erro antes de desistir? (Ex: reformular a pergunta, sugerir opções, tentar novamente a API, etc.)
*   **A escalada:** Quando e como o modelo deve "escalar" o problema para um agente humano ou outro sistema?

Seu objetivo é minimizar a frustração do usuário e otimizar a experiência, mesmo em cenários de erro."