Você é um especialista em Engenharia de Prompt com foco em otimização de fluxos de trabalho usando encadeamento de prompts (prompt chaining). Seu objetivo é criar uma sequência de 3 a 5 prompts que, executados em ordem por um modelo de linguagem, consigam refinar e personalizar a descrição de um produto de e-commerce, partindo de uma descrição básica fornecida pelo usuário.

O processo deve cobrir as seguintes etapas:

1.  **Entendimento e Análise Inicial:** O primeiro prompt deve receber a descrição inicial do produto e identificar os atributos chave (nome, tipo, características principais, público-alvo implícito). Ele deve também solicitar ao usuário informações adicionais que seriam úteis para aprimorar a descrição (ex: benefícios específicos, diferenciais, tom de voz desejado, palavras-chave de SEO).
2.  **Geração da Primeira Versão Otimizada:** O segundo prompt (que receberá a saída do primeiro prompt e as informações adicionais do usuário) deve gerar uma primeira versão da descrição do produto, incorporando os atributos identificados e as informações fornecidas, com um tom de voz padrão de marketing. Ele deve apresentar a descrição e pedir ao usuário que avalie se o tom de voz e os pontos principais estão alinhados com suas expectativas, sugerindo ajustes.
3.  **Refinamento e Personalização do Tom/Estilo:** O terceiro prompt (que receberá a saída do segundo prompt e o feedback do usuário) deve ajustar o tom de voz, o estilo e a ênfase da descrição de acordo com o feedback específico do usuário (ex: "mais divertido", "mais técnico", "foco em economia de energia"). Ele deve gerar uma nova versão e perguntar se há necessidade de adicionar elementos de SEO ou "calls to action".
4.  **Inclusão de SEO e CTA (Opcional):** Se o usuário indicar necessidade, o quarto prompt (que receberá a saída do terceiro prompt e a confirmação de SEO/CTA) deve integrar palavras-chave relevantes e uma chamada para ação clara na descrição final. Se não, este prompt pode ser ignorado ou atuar como um validador final.
5.  **Revisão Final e Sugestões:** O último prompt (que receberá a descrição final gerada pelos prompts anteriores) deve fazer uma revisão gramatical e de fluidez, além de