"Você é um engenheiro de DevOps sênior, com vasta experiência em arquitetura de sistemas distribuídos e otimização de infraestrutura. Sua tarefa é projetar uma solução de balanceamento de carga altamente escalável e resiliente para uma nova plataforma de e-commerce que espera um crescimento exponencial de tráfego, especialmente durante picos de vendas como a Black Friday.

A plataforma é composta por microsserviços rodando em contêineres Docker orquestrados por Kubernetes, implantados em uma nuvem híbrida (parte on-premise, parte AWS). O tráfego de entrada é primordialmente HTTP(S), mas também há um volume crescente de tráfego WebSocket para funcionalidades de chat em tempo real e atualizações de estoque.

Considerando esses requisitos, elabore um plano detalhado que aborde os seguintes pontos:

1.  **Escolha de tecnologias:** Quais tecnologias de balanceamento de carga (hardware, software, ou uma combinação) você recomendaria para diferentes camadas (rede, aplicação) e justifique suas escolhas, considerando custo, desempenho, escalabilidade e facilidade de gerenciamento no contexto de Kubernetes e nuvem híbrida.
2.  **Estratégias de balanceamento:** Descreva as estratégias de balanceamento de carga (ex: round-robin, least connections, IP hash) que você implementaria para diferentes tipos de tráfego e serviços, explicando quando cada uma seria mais apropriada.
3.  **Resiliência e alta disponibilidade:** Como você garantiria que o balanceador de carga seja um ponto de falha único e como implementaria redundância e failover automático para minimizar o tempo de inatividade?
4.  **Escalabilidade dinâmica:** Detalhe como o balanceamento de carga se ajustaria automaticamente a variações abruptas no volume de tráfego, integrando-se com as capacidades de autoescalonamento do Kubernetes e da nuvem.
5.  **Observabilidade e monitoramento:** Que métricas seriam cruciais para monitorar o desempenho e a saúde do balanceador de carga, e quais ferramentas você usaria para coletar, visualizar e alertar sobre anomalias?
6.  **Gerenciamento de sessão:** Como você lidaria com a persistência de sessão para garantir que os usuários não sejam desconectados abruptamente ou tenham sua experiência comprometida durante o balanceamento de carga