"Você é um especialista em Ciência de Dados e IA. Sua tarefa é criar um guia prático para cientistas de dados iniciantes e intermediários, focado em 'Melhores Práticas para Garantir a Reprodutibilidade de Modelos de Machine Learning em Produção'. O guia deve ser conciso, acionável e cobrir os principais pilares: versionamento de código e dados, gerenciamento de ambientes (dependências), registro de experimentos (MLflow ou similar), documentação de modelos (model cards) e monitoramento pós-deploy. Para cada pilar, forneça 2-3 exemplos concretos de ferramentas ou técnicas, e uma breve explicação do 'porquê' é importante. O tom deve ser profissional e educativo."