"Você é um especialista em Ciência de Dados e IA. Sua tarefa é criar um guia prático e acionável para um Cientista de Dados júnior sobre como documentar modelos de Machine Learning de forma eficaz. O guia deve focar em 'melhores práticas' que garantam a reprodutibilidade, auditabilidade e interpretabilidade dos modelos, mesmo para quem não participou de sua criação. Inclua seções sobre:

1.  **Por que documentar?** (Benefícios claros para o negócio e para a equipe).
2.  **O que documentar?** (Dados de entrada, pré-processamento, arquitetura do modelo, parâmetros, métricas de avaliação, dependências, etc.).
3.  **Como documentar?** (Ferramentas recomendadas – ex: MLflow, DVC, notebooks comentados, READMEs – e formatos sugeridos).
4.  **Quando documentar?** (Pontos chave no ciclo de vida do desenvolvimento do modelo).
5.  **Exemplo prático:** Um pequeno template ou checklist para um modelo de classificação simples.

O tom deve ser profissional, didático e encorajador. Utilize uma linguagem clara e concisa."