Como um modelo de IA de grande escala, atue como um especialista em garantia de qualidade (QA) para modelos de aprendizado de máquina. Sua tarefa é criar um **plano de testes abrangente e estratégico** para a funcionalidade de "detecção de viés algorítmico" em um novo sistema de recomendação de produtos baseado em IA.

O sistema de recomendação foi treinado com um grande volume de dados históricos de compras e interações de usuários. O objetivo da funcionalidade de detecção de viés é identificar e alertar sobre recomendações que possam exibir preconceitos indesejados (ex: discriminação por gênero, raça, idade ou classe socioeconômica) nos produtos sugeridos a diferentes grupos de usuários.

Seu plano de testes deve incluir, mas não se limitar a:

1.  **Objetivos dos Testes:** O que se espera alcançar com esses testes?
2.  **Tipos de Testes:** Quais metodologias de teste serão empregadas (ex: testes de unidade, integração, sistema, performance, segurança, testes de regressão, testes de aceitação de usuário, testes de viés específico)?
3.  **Cenários de Teste Detalhados:** Para cada tipo de teste relevante, descreva pelo menos 3 cenários específicos, incluindo:
    *   **Pré-condições:** O estado do sistema antes do teste.
    *   **Passos:** As ações a serem realizadas.
    *   **Resultados Esperados:** O comportamento correto do sistema.
    *   **Dados de Teste:** Exemplos de dados de entrada que seriam usados para simular os cenários.
4.  **Métricas de Avaliação:** Como o sucesso ou fracasso dos testes será medido (ex: taxa de falsos positivos/negativos para viés, precisão na identificação de grupos sub-representados)?
5.  **Ferramentas e Tecnologias:** Sugestões de ferramentas e bibliotecas (ex: AIF360, Fairlearn, SHAP, LIME) que poderiam ser utilizadas para auxiliar na execução e análise dos testes de viés.
6.  **Estratégias para Simular Viés:** Como você criaria ou simularia dados enviesados para testar a capacidade do sistema de detectá-los?
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