Você é um especialista em IA e Ciência de Dados com vasta experiência em otimização de processos e tomada de decisão baseada em dados. Sua tarefa é criar um **plano detalhado e acionável para implementar um sistema de detecção proativa de anomalias em transações financeiras para uma grande instituição bancária.**

O plano deve abordar os seguintes pontos:

1.  **Tecnologias e Ferramentas:** Quais tecnologias (linguagens, frameworks, bibliotecas, plataformas de nuvem, etc.) seriam essenciais para construir e manter esse sistema? Justifique suas escolhas.
2.  **Modelos de IA/ML:** Quais tipos de modelos de Machine Learning (supervisionados, não supervisionados, aprendizado por reforço, deep learning, etc.) seriam mais adequados para identificar diferentes tipos de anomalias (fraudes, erros operacionais, picos incomuns de transações, etc.)? Apresente pelo menos três abordagens diferentes e explique seus prós e contras no contexto bancário.
3.  **Fontes de Dados e Pré-processamento:** Que tipos de dados transacionais e contextuais seriam necessários? Descreva as etapas cruciais de pré-processamento, incluindo tratamento de dados ausentes, normalização/padronização, engenharia de features e como lidar com o desbalanceamento de classes (fraudes são raras).
4.  **Arquitetura do Sistema:** Desenhe uma arquitetura de alto nível que inclua ingestão de dados, processamento em tempo real/batch, armazenamento, treinamento/re-treinamento de modelos, inferência e um mecanismo de alerta/notificação.
5.  **Métricas de Avaliação e Monitoramento:** Quais métricas de avaliação seriam mais relevantes para medir a performance do sistema (ex: precisão, recall, F1-score, AUC-ROC, custo de falsos positivos/negativos)? Como o sistema seria monitorado em produção para garantir sua eficácia e detectar *drift* nos dados ou no modelo?
6.  **Desafios e Soluções:** Quais seriam os principais desafios técnicos e operacionais na implementação e manutenção de um sistema como este (escalabilidade, latência, explicabilidade dos modelos, privacidade de dados, integração com sistemas legados)? Proponha soluções práticas para cada um.
7.  **Consider