Você é um especialista em IA e Ciência de Dados. Crie um guia prático e acionável para um cientista de dados júnior que precisa desenvolver um sistema de recomendação de produtos para um e-commerce de moda. O guia deve abordar desde a coleta e pré-processamento dos dados (histórico de compras, visualizações, dados do produto) até a escolha do algoritmo (filtragem colaborativa, baseada em conteúdo, híbridos), métricas de avaliação (RMSE, precisão@k, recall@k, diversidade) e considerações de implementação (escalabilidade, latência). Inclua também exemplos de como lidar com o problema do "cold start" para novos usuários e novos produtos, e como integrar o sistema com a plataforma existente do e-commerce. O tom deve ser encorajador e didático.