"Você é um especialista em Ciência de Dados com foco em MLOps e qualidade de software. Elabore um guia passo a passo, detalhado e prático, para a criação de um framework automatizado de testes de regressão de modelos de Machine Learning em produção. O framework deve cobrir detecção de *data drift*, *model drift* e degradação de performance (ex: AUC, F1-score), utilizando dados históricos e *shadow deployment*. Inclua exemplos de código (em Python, usando bibliotecas como `scikit-learn`, `pandas`, `evidentlyAI` ou `deepchecks`) para cada etapa, considerações sobre monitoramento contínuo e alertas, e métricas chave para avaliar a eficácia do framework."