"Como posso, utilizando as melhores práticas em Ciência de Dados, desenhar um pipeline de MLOps robusto e escalável para um modelo de *machine learning* que prevê a inadimplência de clientes, considerando a necessidade de retreinamentos contínuos, monitoramento de *drift* e *versionamento* de modelos e dados, garantindo a rastreabilidade e a *auditabilidade* em um ambiente de produção?"