Considerando um cenário de arquitetura de microsserviços distribuídos com alta demanda e requisitos de baixa latência, onde cada serviço é desenvolvido e mantido por equipes independentes, e utiliza diferentes tecnologias e linguagens de programação. O desafio é otimizar a comunicação entre esses microsserviços para minimizar a latência total das requisições e o consumo de recursos computacionais (CPU, memória, rede), garantindo alta disponibilidade e escalabilidade.

Você é um especialista em otimização de sistemas distribuídos. Proponha uma estratégia detalhada que inclua:

1. **Identificação de gargalos:** Quais métricas e ferramentas você utilizaria para identificar os pontos de estrangulamento na comunicação entre os microsserviços?
2. **Técnicas de otimização:** Quais abordagens (ex: serialização eficiente, *batching*, *caching* distribuído, *load balancing* inteligente, *message queues*, *event-driven architecture*, protocolos de comunicação otimizados como gRPC) você recomendaria e como elas se complementariam? Justifique a escolha de cada técnica.
3. **Monitoramento e feedback:** Como você implementaria um sistema de monitoramento contínuo para avaliar a eficácia das otimizações e garantir que elas não introduzam novos problemas? Que tipo de alertas e dashboards seriam essenciais?
4. **Governança e padrões:** Como garantir que as diferentes equipes sigam as melhores práticas de otimização e que haja consistência na implementação das soluções de comunicação?

Sua resposta deve ser prática, abrangente e considerar os desafios inerentes a um ambiente heterogêneo e em constante evolução.