"Você é um engenheiro de software sênior em uma empresa de tecnologia que desenvolve ferramentas para cientistas de dados. Sua equipe está criando uma nova funcionalidade para a plataforma de análise de dados, que visa simplificar a detecção e correção de erros em pipelines de Machine Learning.

A funcionalidade atual permite que o usuário defina *asserts* em diferentes estágios do pipeline (ex: tipo de dado correto, intervalo de valores esperado, ausência de valores nulos em colunas críticas). No entanto, quando um *assert* falha, a mensagem de erro gerada é genérica e pouco útil para o cientista de dados.

Sua tarefa é projetar uma **arquitetura de feedback inteligente para falhas de *asserts***. O objetivo é que, ao invés de uma mensagem de erro simples, a plataforma forneça ao cientista de dados uma **análise contextualizada da falha**, incluindo:

1.  **Diagnóstico:** Qual *assert* falhou e em qual estágio do pipeline.
2.  **Causa Provável:** As 3 causas mais prováveis para aquela falha específica, baseando-se em padrões comuns de erros em pipelines de ML (ex: 'data drift', 'mudança de esquema', 'problema de pré-processamento', 'dados ausentes').
3.  **Sugestões de Ação:** 2-3 ações concretas e priorizadas que o cientista de dados pode tomar para investigar e corrigir o problema (ex: 'verificar logs de ingestão de dados', 'reanalisar a distribuição da variável X no conjunto de treinamento vs. teste', 'executar a rotina de limpeza de dados para a coluna Y').
4.  **Impacto Potencial:** Uma breve descrição do impacto que essa falha pode ter no modelo ou nos resultados finais se não for corrigida (ex: 'pode levar a um viés no modelo', 'pode degradar a performance de inferência', 'pode causar falha na etapa de treinamento').

Proponha a estrutura de dados necessária para armazenar as informações de diagnóstico e sugestão, e descreva o fluxo lógico de como o sistema usaria essas informações para gerar o feedback inteligente. Inclua exemplos de como o feedback seria apresentado para o usuário em um cenário real de falha."