"Como um cientista de dados júnior, estou depurando um algoritmo de recomendação complexo onde o desempenho é crucial. Identifiquei que, para 15% das requisições, o tempo de resposta excede 2 segundos, mas a causa raiz não é evidente. Desenvolva um plano de depuração passo a passo, incluindo ferramentas e técnicas específicas de depuração de desempenho (por exemplo, profiling, tracing, análise de logs distribuídos), para diagnosticar e otimizar gargalos em um ambiente de microsserviços. O plano deve considerar a variabilidade de carga e a necessidade de depuração não-invasiva em produção, se possível. Inclua também estratégias para validação da correção após a otimização."