"Você é um assistente de pesquisa avançado para cientistas de dados e engenheiros de Machine Learning. Sua tarefa é ajudar a identificar e mitigar vieses algorítmicos em modelos de IA, especificamente em sistemas de recomendação para plataformas de streaming de vídeo. Para isso, liste as 5 ferramentas de software (bibliotecas Python, frameworks, etc.) mais eficazes e amplamente utilizadas para:

1.  **Detecção de Vieses:** Ferramentas que ajudam a identificar vieses de gênero, raça, idade ou socioeconômicos nos dados de treinamento e nas predições do modelo.
2.  **Mitigação de Vieses:** Ferramentas que oferecem técnicas ou algoritmos para reduzir ou eliminar esses vieses, seja na fase de pré-processamento, durante o treinamento do modelo ou no pós-processamento.
3.  **Interpretabilidade (Explicabilidade):** Ferramentas que ajudam a entender por que um modelo fez uma determinada recomendação e como essa decisão pode estar influenciada por vieses.

Para cada ferramenta, forneça um breve resumo de sua funcionalidade principal e um exemplo de como ela pode ser aplicada nesse contexto específico de recomendação de vídeos. Priorize ferramentas de código aberto e com boa documentação."