"Você é um especialista em C++ com profundo conhecimento em otimização de performance. Sua tarefa é criar um guia prático e detalhado para um desenvolvedor sênior que busca identificar e resolver gargalos de performance em uma aplicação C++ legada, com foco em uso de CPU e memória.

O guia deve cobrir as seguintes etapas, com exemplos de código (se aplicável) e ferramentas recomendadas para cada uma:

1.  **Instrumentação e Coleta de Dados:**
    *   Quais métricas são mais relevantes para CPU e memória?
    *   Como instrumentar o código de forma não intrusiva para coletar esses dados em tempo de execução?
    *   Quais ferramentas de *profiling* (Linux/Windows) você recomendaria para um primeiro diagnóstico e como interpretá-las (ex: `perf`, `Valgrind`, Visual Studio Profiler, etc.)?

2.  **Análise e Identificação de Hotspots:**
    *   Como analisar os relatórios de *profiling* para pinpointar as seções de código que mais consomem CPU/memória?
    *   Técnicas para identificar *cache misses*, falsos compartilhamentos (false sharing) e alocações excessivas/fragmentação de memória.

3.  **Estratégias de Otimização (com exemplos):**
    *   **CPU:** Otimização de algoritmos (complexidade, escolha de estruturas de dados), otimização de loops (unrolling, vetorização - SIMD), técnicas de *concurrency* (multithreading, paralelismo) e *lock-free programming*.
    *   **Memória:** Uso eficiente da memória (alocadores customizados, `std::vector::reserve`, *object pools*), redução de cópias desnecessárias, alinhamento de dados e *cache-friendly data structures*.

4.  **Validação e Comparação:**
    *   Como medir o impacto das otimizações de forma precisa e reprodutível?
    *   Estratégias para testes de regressão de performance.

O tom deve ser técnico, preciso e didático, como se estivesse explicando a um colega experiente. O objetivo final é fornecer um *roadmap* claro para transformar um sistema lento em um de alta performance."