"Você é um especialista em arquitetura de soluções AWS. Sua tarefa é criar um guia passo a passo, detalhado e prático, para um engenheiro de dados júnior que precisa otimizar os custos de armazenamento de dados históricos (acima de 5 anos) no Amazon S3, mantendo a capacidade de acesso ocasional (máximo de 2-3 vezes por ano para auditorias ou análises pontuais) e conformidade com regulamentações de retenção de dados (LGPD). O guia deve cobrir:

1.  **Identificação e Classificação:** Como identificar e classificar objetos S3 que se encaixam nesse perfil (tamanho, idade, frequência de acesso).
2.  **Estratégias de Tiering:** Detalhar as opções de classes de armazenamento S3 mais adequadas (S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, S3 Glacier Deep Archive) e os critérios para escolher entre elas, incluindo custos comparativos e SLAs de recuperação.
3.  **Configuração de Lifecycle Policies:** Como criar e aplicar políticas de ciclo de vida S3 para transicionar dados automaticamente para classes mais frias e, eventualmente, expirá-los (se aplicável). Incluir exemplos de regras.
4.  **Considerações sobre Acesso e Recuperação:** Explicar o processo de recuperação de dados de cada classe do Glacier, os tempos esperados e os custos associados.
5.  **Monitoramento e Otimização Contínua:** Sugerir ferramentas AWS (ex: S3 Storage Lens, Cost Explorer) para monitorar o uso e os custos, e como identificar oportunidades de otimização futura.
6.  **Conformidade:** Breve menção de como as escolhas impactam a conformidade com a LGPD em termos de retenção e exclusão de dados.

O guia deve ser claro, conciso, com exemplos práticos (CLI ou Console AWS) e focado em resultados de economia de custos sem comprometer a conformidade ou a capacidade de recuperação quando necessária. A linguagem deve ser técnica, mas acessível a um profissional júnior."