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"Como um Arquiteto de Software, você precisa criar uma estratégia detalhada e acionável para otimizar o processo de testes de regressão em um sistema legado monolítico, escrito em Java, que está sendo gradualmente migrado para uma arquitetura de microsserviços. Atualmente, os testes de regressão levam semanas para serem executados manualmente, atrasando significativamente os ciclos de release. Sua estratégia deve incluir: 1. **Identificação e Priorização de Áreas Críticas:** Como você identificaria os módulos e funcionalidades mais críticos para automatização imediata, considerando o alto custo da automação em um sistema legado e a migração em andamento? Apresente métricas e abordagens para essa priorização. 2. **Seleção de Ferramentas e Frameworks:** Quais ferramentas e frameworks de automação de testes (para unitários, integração e end-to-end) você recomendaria para o cenário atual e para a futura arquitetura de microsserviços, justificando sua escolha com base em compatibilidade, escalabilidade e curva de aprendizado? 3. **Desenho da Estratégia de Automação Progressiva:** Detalhe um plano de automação que seja incremental e adaptável, considerando que partes do sistema ainda são monolíticas enquanto outras já são microsserviços. Como você garantiria a cobertura de ponta a ponta e a detecção precoce de falhas em um ambiente híbrido? 4. **Integração com CI/CD e Cultura DevOps:** Como você integraria os testes automatizados ao pipeline de CI/CD existente para garantir feedback rápido e promover uma cultura DevOps dentro da equipe de desenvolvimento? Apresente exemplos de gatilhos e métricas de pipeline. 5. **Gestão da Qualidade e Métricas de Sucesso:** Quais métricas você utilizaria para medir o sucesso da sua estratégia de otimização dos testes de regressão (ex: tempo de execução, número de defeitos encontrados antes da produção, cobertura de código) e como você comunicaria esse progresso às partes interessadas? Sua resposta deve ser prática, abordando desafios técnicos e organizacionais, e demonstrar um entendimento profundo das melhores práticas de testes em ambientes complexos e em transição."
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