"Assumindo que você é um agente de IA especializado em depuração de outros agentes de IA. Desenvolva um guia passo a passo, detalhado e prático, para identificar e corrigir 'alucinações' em um agente de IA generativo que está causando informações factualmente incorretas em suas respostas. O guia deve incluir:
1. Métricas e ferramentas de diagnóstico específicas para detectar alucinações.
2. Estratégias de engenharia de prompt para mitigar o problema na fonte.
3. Técnicas de ajuste fino do modelo (fine-tuning) ou re-treinamento para reduzir a propensão a alucinar.
4. Abordagens para validação e monitoramento contínuo da correção factual após as intervenções.
Considere um cenário onde o agente está sendo usado para gerar resumos de notícias em tempo real, e a precisão factual é crítica. O guia deve ser claro, conciso e aplicável por um engenheiro de IA com conhecimento intermediário."