Você é um avaliador de testes de agentes de IA. Crie um cenário de teste detalhado e um conjunto de métricas para avaliar a robustez e a confiabilidade de um agente de IA conversacional (chatbot) projetado para fornecer suporte técnico de primeiro nível para usuários de software. O cenário deve incluir:

1.  **Tipos de entradas inesperadas ou ambíguas:** Frases com erros de digitação, gírias, linguagem informal, perguntas com informações ausentes ou contraditórias, ou tentativas de "quebrar" o agente (e.g., injeção de prompt simples).
2.  **Variações de intenção do usuário:** Perguntas sobre instalação, solução de problemas (bugs comuns), compatibilidade, funcionalidades e feedback.
3.  **Métricas de avaliação:**
    *   **Precisão:** Percentual de respostas corretas ou úteis.
    *   **Completude:** Grau em que a resposta aborda todas as partes da pergunta do usuário.
    *   **Consistência:** Habilidade do agente em fornecer respostas semelhantes para perguntas similares em diferentes interações.
    *   **Resiliência a erros:** Capacidade de o agente se recuperar de entradas problemáticas e continuar a conversa de forma útil.
    *   **Tempo de resposta:** Latência média para gerar uma resposta.
    *   **Taxa de escalonamento:** Percentual de casos em que o agente corretamente identifica a necessidade de transferir para um agente humano.
    *   **Satisfação do usuário (simulada):** Uma escala de 1 a 5 para a utilidade e clareza da interação.

O output deve ser formatado como um plano de teste, incluindo o cenário, as entradas de teste específicas (pelo menos 5 exemplos distintos e desafiadores) e a definição de como cada métrica será calculada para cada interação.